1

生产管理层建立企业资源计划管理系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）、客户管理系统（CRM）、仓储管理系统（WMS），或具备相当功能的信息化管理系统和模块。

2

计划执行层建立制造执行系统（MES）和先进排产计划系统（APS），或具备相应功能的信息化管理系统和模块。

3

生产控制层采用自动化生产线，建立过程控制系统（PCS），配置数据采集系统，建立实时数据平台，生产工艺数据自动数采率90%以上, 工厂自控投用率90%以上, 关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。

4

各信息化管理系统集成，实时数据平台与过程控制、生产管理系统实现互通集成，过程控制系统（PCS）和制造执行系统（MES）集成。

5

建立可供模拟仿真的数字化模型，具备数字化仿真模拟能力；建立涵盖各层面数据信息的企业核心数据库；建立信息安全保障机制。

1

生产管理层建立企业资源计划管理系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）、客户管理系统（CRM）、仓储管理系统（WMS），或具备相当功能的信息化管理系统和模块；实现了产品全寿命周期管理（PLM）。

2

计划执行层建立制造执行系统（MES）和先进排产计划系统（APS），或具备相同功能的信息化管理系统和模块。

3

生产控制层采用自动化、柔性化、智能化加工装配设备或生产线；配置数据采集系统，建立实时数据平台，能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息；采用了仓储物流信息化系统。

4

各信息化管理系统集成，实时数据平台与生产管理系统实现互通集成；建立车间级的工业通信网络，系统、装备、零部件以及人员之间实现信息互联互通和有效集成。

5

采用三维计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、计算机辅助工艺规划（CAPP）、计算机辅助制造（CAM）、设计和工艺路线仿真等工具，实现数字化设计生产能力；建立涵盖各层面数据信息的企业核心数据库；建立了信息安全保障机制。

1

具有网络通信功能，提供标准开放的数据接口，能够实现与制造商、用户之间的数据传送。

2

能够感知装备自身、作业对象和作业工况的状态。

3

能够根据自感知信息以及作业要求调整和优化工作状态。

4

具备一定的故障自诊断能力，能够识别、定位甚至隔离故障。

5

能够提供运行数据或用户使用习惯数据，支撑制造商、用户进行数据分析与挖掘，实现创新性应用。

1

实现基于互联网的产品与用户、产品与产品、产品与制造商、产品与服务商之间的信息互通。

2

能够感知产品自身的状态和使用环境情况。

3

能够根据自感知信息调节工作状态。

4

能够提供运行数据或用户使用习惯数据，支撑制造商、用户进行数据分析与挖掘，实现创新性应用。

5

具有远程升级等在线服务功能；产品通过集成智能化的软硬件平台，能够支持大量应用程序。

（一）智能服务

1

建立云服务平台，具有多通道并行接入能力，对装备（产品）运行数据与用户使用习惯数据进行采集，并建模分析。

2

以云服务平台和软件应用为创新载体，为用户提供在线监测、远程升级、故障预测与诊断、健康状态评价等增值服务。

3

应用大数据分析、移动互联网等技术，自动生成产品运行与应用状态报告，并推送至用户端。

（二）物流管理

1

建设基于网络的物流信息系统，配置自动化、柔性化和网络化的物流设施和设备。

2

采用电子单证、无线射频识别（RFID）等物联网技术，具备物品流动的定位、跟踪、控制等功能。

3

实现信息链畅通，多种运输方式高效联动，全程透明可视化、可追溯管理，可提供安全性、快捷性、环境可控性等定制化增值服务。

（三）能源管理

1

建立能源综合监测信息系统，能够实现对主要能源消耗、重点耗能设备的实时可视化管理。

2

建立生产与能耗预测模型，通过智能调度和系统优化，实现全流程生产与能耗的协同。

3

建立能源供给、调配、转换、使用等重点环节的节能优化模型。

（一）个性化定制

1

建立基于网络的开放式个性化定制平台，具备与用户深度交互功能，定制要素具有引导性和有效性。

2

利用大数据技术对用户的碎片化、个性化需求数据进行分析和挖掘，建立个性化产品数据库，可快速生成产品定制方案。

3

企业的设计、生产、供应链管理、服务体系与个性化定制需求相匹。

（二）协同开发/云制造

1

建设制造需求和制造资源高度优化的网络平台，实现产业链不同环节企业间资源、信息共享。

2

采用并行工程，实现产品异地的设计、研发、测试、人力等资源的有效统筹与协同。

3

针对制造需求和社会化制造资源开展动态分析，实现企业内制造资源的弹性配置，企业间网络化协同制造。

（三）电子商务

1

建设电子商务网络平台，并与企业的资源计划管理系统（ERP）、客户管理系统（CRM）和供应商管理系统（SRM）集成。企业主营业务收入中通过电子商务实现的销售收入比重不低于20%。

2

采用大数据技术，对销售数据、消费者行为数据等进行分析；实现对产品原料、加工、流通、售后服务等环节的数据进行采集、分析。

3

第三方电子商务平台应在客户服务、数据管理、金融服务、安全保障、物流管理、供应链协同等方面提供专业化服务。